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MAESTRÍA EN

Inteligencia Artificial

MODALIDAD

Online

DURACIÓN

16 meses + Investigación

EVALUACIÓN

Continua con casos prácticos

FINANCIAMIENTO

Pago en cuotas MSI

RVOE

20221781

MAESTRÍA EN

Inteligencia Artificial

MODALIDAD

Online

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16 meses + Investigación

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Continua con casos prácticos

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20221781

Presentación
Objetivos
Plan de
Estudio
Perfil Académico
Metodología
Coordinador de Área
Titulación
Beneficios
TECNOLOGÍA Y SISTEMAS

Maestría en Inteligencia Artificial

La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa de posgrado diseñado para formar profesionales con conocimientos sólidos en los fundamentos, metodologías y aplicaciones avanzadas de la IA. Aborda conceptos clave como machine learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y sistemas inteligentes capaces de adquirir e integrar conocimiento de forma autónoma.

Este programa responde a la creciente necesidad de perfiles capacitados para implementar soluciones de IA en sectores como bioinformática, biometría, economía, educación, salud, lingüística, moda, análisis de redes sociales, robótica y videojuegos.

Objetivos

Generales

Formar especialistas en inteligencia artificial con capacidad para diseñar, desarrollar, aplicar y evaluar soluciones inteligentes en diversos contextos, mediante un enfoque técnico, ético y estratégico.

Específicos

  • Dominar los principios y técnicas fundamentales de la inteligencia artificial.
  • Comprender e implementar modelos de machine learning, PLN y visión artificial.
  • Analizar necesidades empresariales y proponer soluciones basadas en IA.
  • Interpretar estructuras de datos y arquitecturas necesarias para proyectos de IA.
  • Integrar conocimientos de matemáticas, estadística e informática en la resolución de problemas complejos.
  • Aplicar criterios de ética y responsabilidad social corporativa en el desarrollo de soluciones inteligentes.
  • Conocer las implicaciones del uso del cloud computing en proyectos de IA.
  • Participar en equipos multidisciplinarios con visión técnica y de negocio.

Objetivos

Generales

Formar especialistas en inteligencia artificial con capacidad para diseñar, desarrollar, aplicar y evaluar soluciones inteligentes en diversos contextos, mediante un enfoque técnico, ético y estratégico.

Específicos

  • Dominar los principios y técnicas fundamentales de la inteligencia artificial.
  • Comprender e implementar modelos de machine learning, PLN y visión artificial.
  • Analizar necesidades empresariales y proponer soluciones basadas en IA.
  • Interpretar estructuras de datos y arquitecturas necesarias para proyectos de IA.
  • Integrar conocimientos de matemáticas, estadística e informática en la resolución de problemas complejos.
  • Aplicar criterios de ética y responsabilidad social corporativa en el desarrollo de soluciones inteligentes.
  • Conocer las implicaciones del uso del cloud computing en proyectos de IA.
  • Participar en equipos multidisciplinarios con visión técnica y de negocio.

Plan de estudios

Explora el temario completo y prepara tu camino hacia la especialización y el éxito profesional

Primer cuatrimestre

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (Machine Learning y Deep Learning)
  • Inteligencia Artificial en la Era de la Computadora en la Nube (IA en la era del Cloud Computing)

Segundo cuatrimestre

  • Visión Artificial
  • Dispositivos Cognitivos (Cognitive Devices)
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL)

Tercer cuatrimestre

  • Liderazgo Integral y Creativo
  • Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial y Responsabilidad Social Compartida (IA y RSC)

Cuarto cuatrimestre

  • Liderazgo Ético y Felicidad
  • Líneas de Negocio a Desarrollar en Proyectos de Inteligencia Artifical ( IA)

Primer cuatrimestre

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (Machine Learning y Deep Learning)
  • Inteligencia Artificial en la Era de la Computadora en la Nube (IA en la era del Cloud Computing)

Segundo cuatrimestre

  • Visión Artificial
  • Dispositivos Cognitivos (Cognitive Devices)
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL)

Tercer cuatrimestre

  • Liderazgo Integral y Creativo
  • Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial y Responsabilidad Social Compartida (IA y RSC)

Cuarto cuatrimestre

  • Liderazgo Ético y Felicidad
  • Líneas de Negocio a Desarrollar en Proyectos de Inteligencia Artifical ( IA)
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Perfil Académico

Perfil de Ingreso

  • Contar con título de licenciatura en áreas como ingeniería, informática, matemáticas, telecomunicaciones, economía, educación, psicología, marketing u otras afines.
  • Interés en aplicar soluciones inteligentes a problemas reales en distintos sectores.
  • Conocimientos básicos en análisis de datos o programación.
  • Capacidad analítica y resolutiva para el trabajo con modelos y datos.
  • Disposición para el aprendizaje autónomo y el desarrollo profesional continuo.
  • Motivación por adquirir una visión integral de la IA: técnica, estratégica y ética.

Perfil de Egreso

  • Aplica conocimientos de IA para analizar y resolver problemas reales en diversos sectores.
  • Diseña, evalúa y lidera proyectos de inteligencia artificial con impacto técnico y empresarial.
  • Integra técnicas de machine learning, PLN y visión artificial en contextos organizacionales.
  • Interpreta requerimientos técnicos y arquitecturas necesarias para desplegar soluciones de IA.
  • Propone decisiones estratégicas basadas en datos e inteligencia computacional.
  • Evalúa los aspectos éticos, sociales y regulatorios relacionados con el uso de IA.
  • Participa en equipos de innovación, desarrollo y consultoría tecnológica.
  • Se posiciona como perfil clave en procesos de transformación digital multisectorial.

Salidas Profesionales

  • Consultor en análisis de datos, automatización e implementación de sistemas inteligentes en empresas y gobiernos.
  • Analista de inteligencia artificial en unidades de innovación, laboratorios tecnológicos o centros de desarrollo de productos.
  • Coordinador de proyectos de IA en corporativos, startups, instituciones públicas o multinacionales.
  • Desarrollador de soluciones inteligentes ajustadas a necesidades reales del mercado y adaptadas a entornos específicos.
  • Asesor en transformación digital con enfoque en automatización, optimización de procesos y adopción de tecnologías disruptivas.
  • Investigador en centros tecnológicos, universidades o hubs de innovación aplicada a inteligencia artificial.
  • Arquitecto de soluciones basadas en IA para proyectos intersectoriales con componentes de análisis predictivo y decisión automatizada.
  • Responsable de nuevas unidades o departamentos de IA en organizaciones que integran esta tecnología como ventaja competitiva.
  • Especialista en ética de la IA, explicabilidad algorítmica y cumplimiento normativo en entornos regulados.

Perfil de Ingreso

  • Contar con título de licenciatura en áreas como ingeniería, informática, matemáticas, telecomunicaciones, economía, educación, psicología, marketing u otras afines.
  • Interés en aplicar soluciones inteligentes a problemas reales en distintos sectores.
  • Conocimientos básicos en análisis de datos o programación.
  • Capacidad analítica y resolutiva para el trabajo con modelos y datos.
  • Disposición para el aprendizaje autónomo y el desarrollo profesional continuo.
  • Motivación por adquirir una visión integral de la IA: técnica, estratégica y ética.

Perfil de Egreso

  • Aplica conocimientos de IA para analizar y resolver problemas reales en diversos sectores.
  • Diseña, evalúa y lidera proyectos de inteligencia artificial con impacto técnico y empresarial.
  • Integra técnicas de machine learning, PLN y visión artificial en contextos organizacionales.
  • Interpreta requerimientos técnicos y arquitecturas necesarias para desplegar soluciones de IA.
  • Propone decisiones estratégicas basadas en datos e inteligencia computacional.
  • Evalúa los aspectos éticos, sociales y regulatorios relacionados con el uso de IA.
  • Participa en equipos de innovación, desarrollo y consultoría tecnológica.
  • Se posiciona como perfil clave en procesos de transformación digital multisectorial.

Salidas Profesionales

  • Consultor en análisis de datos, automatización e implementación de sistemas inteligentes en empresas y gobiernos.
  • Analista de inteligencia artificial en unidades de innovación, laboratorios tecnológicos o centros de desarrollo de productos.
  • Coordinador de proyectos de IA en corporativos, startups, instituciones públicas o multinacionales.
  • Desarrollador de soluciones inteligentes ajustadas a necesidades reales del mercado y adaptadas a entornos específicos.
  • Asesor en transformación digital con enfoque en automatización, optimización de procesos y adopción de tecnologías disruptivas.
  • Investigador en centros tecnológicos, universidades o hubs de innovación aplicada a inteligencia artificial.
  • Arquitecto de soluciones basadas en IA para proyectos intersectoriales con componentes de análisis predictivo y decisión automatizada.
  • Responsable de nuevas unidades o departamentos de IA en organizaciones que integran esta tecnología como ventaja competitiva.
  • Especialista en ética de la IA, explicabilidad algorítmica y cumplimiento normativo en entornos regulados.

Metodología

Descubre cómo potenciamos tu aprendizaje de manera efectiva

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Centrada en el encuentro y el diálogo de una comunicación cercana, integral y tridireccional: Tutor + Alumno + Coordinador

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PRÁCTICA

Coordinador de Área

Contamos con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional. Nuestros profesores son todos expertos en sus campos y están comprometidos a ayudar a sus estudiantes a aprender y a crecer.

Claustro Académico

Ing. Carlos Torrero Diez

Coordinador de Área

Contamos con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional. Nuestros profesores son todos expertos en sus campos y están comprometidos a ayudar a sus estudiantes a aprender y a crecer.

Claustro Académico

Doble Titulación Internacional

Obtén una titulación oficial avalada por la Secretaría de Educación Pública (SEP), acompañada de un Título de Máster Propio por el Instituto Europeo CESUMA, con reconocimiento académico internacional.

Tu formación está respaldada por certificaciones de calidad, como las de los Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior (CIEES)

Además, tu título es válido para ser apostillado y convalidado internacionalmente en países adheridos al Convenio de La Haya.

Título Oficial por la Secretaria de Educación Pública

Maestría en Inteligencia Artificial

Título Propio por el Instituto Europeo CESUMA

Máster en Inteligencia Artificial

Doble Titulación Internacional

Obtén una titulación oficial avalada por la Secretaría de Educación Pública (SEP), acompañada de un Título de Máster Propio por el Instituto Europeo CESUMA, con reconocimiento académico internacional.

Tu formación está respaldada por certificaciones de calidad, como las de los Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior (CIEES)

Además, tu título es válido para ser apostillado y convalidado internacionalmente en países adheridos al Convenio de La Haya.

Título Oficial por la Secretaría de Educación Pública

Maestría en Inteligencia Artificial

Título Propio por el Instituto Europeo CESUMA

Máster en Inteligencia Artificial

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