Este máster está dirigido a personas que cumplan con el siguiente perfil:

• No se requiere licenciatura ni formación universitaria previa.
• Interés por el análisis de datos, la inteligencia empresarial y la transformación digital.
• Valoración por la lógica matemática, la tecnología y el pensamiento estructurado.
• Disposición para el aprendizaje continuo, la colaboración multidisciplinaria y el trabajo con datos reales.
• Compromiso ético con el uso responsable de la información.

Al finalizar el programa, la persona egresada será capaz de:

• Comprender el ciclo de vida del dato y su aplicación a la resolución de problemas empresariales.
• Emplear herramientas de análisis, visualización y modelado estadístico para identificar patrones y tendencias.
• Participar en proyectos de ciencia de datos utilizando tecnologías actuales.
• Desarrollar modelos predictivos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en aprendizaje automático.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones mediante informes analíticos y tableros visuales.
• Colaborar en procesos de innovación basados en datos en sectores como finanzas, salud, logística o marketing.
• Actuar con responsabilidad, ética y apego a la legislación vigente sobre protección de datos.
• Aplicar los conocimientos adquiridos bajo la orientación y supervisión de profesionales habilitados.

Las personas egresadas podrán colaborar en:

• Áreas de análisis de datos en organizaciones públicas o privadas.
• Proyectos de inteligencia de negocio y transformación digital.
• Equipos de desarrollo de productos con base en análisis predictivo.
• Procesos de investigación aplicada en ciencia de datos.
• Departamentos de marketing, segmentación de clientes y CRM.
• Sectores financieros y bancarios en modelos de riesgo o detección de fraude.
• Iniciativas de IoT, logística inteligente o mantenimiento predictivo.
• Proyectos de análisis de personas (people analytics) en gestión del talento.
• Consultorías centradas en optimización organizacional basada en datos.