El aspirante deberá contar con:

• Título de maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Conocimientos en programación, análisis de datos y modelado algorítmico.
• Capacidad analítica y pensamiento lógico para abordar problemas complejos.
• Interés por la investigación aplicada en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
• Competencias en redacción científica y comunicación académica.
• Motivación para contribuir al desarrollo tecnológico responsable y sostenible.
• Habilidad para el trabajo interdisciplinario y liderazgo colaborativo.

Al finalizar el programa, el egresado será capaz de:

• Desarrollar investigaciones científicas aplicando análisis de datos, modelado algorítmico y validación empírica avanzada.
• Diseñar modelos predictivos, prescriptivos y generativos basados en aprendizaje profundo y sistemas multimodales.
• Implementar arquitecturas avanzadas de inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo y computación distribuida.
• Gestionar datos complejos mediante gobernanza, ciberseguridad y regulación algorítmica.
• Liderar proyectos de innovación y transferencia tecnológica con impacto académico, industrial y social.

Los egresados podrán desempeñarse como:

• Investigador especializado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
• Director de proyectos de innovación tecnológica y transformación digital.
• Consultor experto en analítica avanzada, aprendizaje profundo y ética algorítmica.
• Desarrollador de modelos predictivos y sistemas autónomos de alta complejidad.
• Especialista en gobernanza de datos, ciberseguridad y regulación tecnológica.
• Docente o académico en universidades y centros de investigación.
• Coordinador de transferencia tecnológica en laboratorios o hubs de IA.
• Evaluador de impacto ético y social de tecnologías inteligentes.