• Título de licenciatura en áreas como ingeniería, informática, matemáticas, administración, economía, mercadotecnia o afines.
• Interés por el análisis de datos, la tecnología y la solución de problemas complejos.
• Conocimientos básicos en estadística, programación o herramientas digitales.
• Capacidad de razonamiento lógico y pensamiento analítico.
• Motivación para trabajar con datos en entornos empresariales dinámicos.
• Habilidad para interpretar información y comunicar resultados con claridad.
• Disposición para aprender herramientas técnicas y plataformas de Big Data.
• Enfoque profesional orientado a resultados, eficiencia y mejora continua.

Al concluir la maestría, el egresado será capaz de:

• Extraer y procesar grandes volúmenes de datos utilizando arquitecturas modernas de Big Data.
• Aplicar machine learning y técnicas de IA para generar modelos predictivos.
• Visualizar datos con herramientas actuales para insights de negocio.
• Desarrollar cuadros de mando útiles para la toma de decisiones.
• Integrar análisis estadístico avanzado en informes empresariales.
• Gestionar proyectos de datos con equipos multidisciplinarios.
• Implementar prácticas de ética en el manejo de información sensible.

• Data Scientist, experto en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
• Big Data Engineer o arquitecto de datos, responsable de infraestructuras escalables.
• Business Intelligence Analyst, enfocado en generación de reportes y visualización estratégica.
• Machine Learning Engineer, desarrollador de algoritmos aplicados al entorno empresarial.
• Consultor en analítica avanzada, impulsor de decisiones basadas en evidencia.
• Especialista en inteligencia artificial aplicada, con soluciones para procesos y productos.
• Analista de marketing digital basado en datos, orientado a segmentación, predicción y campañas automatizadas.
• Responsable de gobernanza de datos, enfocado en calidad, normativas y seguridad de la información.